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据上海人工智能实验室官方公众号，4月16日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）升级并开源了通用多模态大模型书生・万象3.0（InternVL3）。

官方介绍，通过采用创新的多模态预训练和后训练方法，InternVL3多模态基础能力全面提升，在专家级基准测试、多模态性能全面测试中，10亿~780亿参数的全量级版本在开源模型中性能均位列第一，同时大幅提升了图形用户界面（GUI）智能体、建筑场景图纸理解、空间感知推理以及通识学科推理等方面的能力。

据介绍，该团队提出了一种创新的原生多模态预训练方法，与传统的先优化大语言模型再添加视觉能力的方法不同，这种方法在模型的预训练阶段将文本数据与多模态数据无缝结合，让模型能够同时学习语言和视觉，从而能够同时处理文本和多模态输入。

除了可以处理通用的多模态任务之外，InternVL3还拓展了多方面的多模态能力，如图形用户界面（GUI）智能体、建筑场景图纸理解、空间感知推理、通识学科推理等。

据介绍，InternVL3可作为GUI智能体，遵循指令去操作电脑或者手机上的专业软件。

1AI汇总有关链接如下：

技术报告链接：https://huggingface.co/ papers/2504.10479代码开源/模型使用方法：https://github.com/ OpenGVLab/InternVL模型地址：https://huggingface.co/ OpenGVLab/InternVL3-78B公测版本：https://chat.intern-ai.org.cn/

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