很多人在使用Midjourney生成角色时，基本上都遇到过一个问题，那就是它很难保持角色的一致性。今天，给大家分享控制角色一致性的方法，希望对你有用。
人物一致性教学又来了！
准备事项：
1.Midjourney账号
a.新注册用户有25次免费使用额度
b.会员价格最便宜的档位是10美元/月（200次生成额度）
2.无法中文沟通，需学习prompt写法
3.对MJ了解较少的朋友，建议先跟着我的教学贴做一次，然后再自己研究其他prompt
先了解两个指令
看不懂没关系，接下来我们进行实操，我会把每一步的prompt以文字形式放出，方便大家复制。
一、生成图片
在对话界面输入/imagine，然后输入prompt
Create a highly detailed, Pixar 3D render of a game character on a white background, full body shot. The character is a teenager cute girl, wearing black hoodie, and blue jeans
二、复制图片链接
选好的图片，直接右键选择【复制链接】
三、改变人物动作
在对话界面输入/imagine，然后输入prompt
这步很重要，我们来看一下prompt拆解
前面的白字都是第一张图片（参考图）的prompt，这些不要变，直接复制过来
在之前的prompt结尾处，增加动作【She is waving (她在挥手)】
然后输入【空格】【–cref】【空格】【粘贴链接】
一定要有空格！否则会出错！
然后我们就得到了一致性人物的不同动作
是不是还挺简单的？
接下来我们继续看看其他的尝试
四、真人风格图片
通过prompt让MJ生成的真人图片的一致性保持效果还不错
Prompt👇👇👇
参考图
photo of an asian woman with black long hair, brown eyes and tan skin. She is wearing a white shirt
改背景
photo of an asian woman with black long hair, brown eyes and tan skin. Behind her is a futuristic city a night with neon lights. She is wearing a white shirt –cref 图片链接
改表情
photo of an asian woman with black long hair, brown eyes and tan skin. She is shocked and surprised. She is wearing a white shirt –cref 图片链接
红字标出的是在参考图prompt基础上增加的改动prompt
但如果是上传一张照片来尝试保持一致性，效果不尽人意
外国明星起码还能像一点点（比如右上角那张）
我们来看看国内明星，老郭
完全不像
五、动漫风格图片
动漫风格图片的一致性，我个人认为是非常好的，先给大家看看我做的索隆
需要注意的是，在使用MJ做动漫风格图片时，需要先设置成Niji模式
在对话栏输入/settings，Enter发送
可以参考我的设置
Prompt👇👇👇
参考
Roronoa Zoro
图①
Roronoa Zoro wearing a black suit –cref 图片链接 –cw 0
图②
Roronoa Zoro wearing a pink and blue suit –cref 图片链接 –cw 0
图③
Roronoa Zoro wearing a black suit with open shirt –cref 图片链接 –cw 0
图④
Roronoa Zoro is waving –cref 图片链接
在处理索隆的【人物一致性】上我使用了【–cw】指令
通过Promp和对应图片的对比应该能理解【–cw】指令控制的到底是什么
图④，我没有使用【–cw】，Midjourney会默认为【–cw 100】，即人物的脸部、头发和衣服保持一致，仅根据我新给的提示词【is waving (在招手)】来做动作上的改动。
图①、②、③，我都使用了【–cw 0】，即Midjourney只保留参考图的脸部，然后根据我新给的提示词来对图像做改动。【–cw 0】给AI更大的发挥空间。
六、其他一致性
交流群里的小伙伴提到了【其他一致性】，我也进行了尝试
产品图–苹果手表
动物图-皮克斯风格
动物图-不存在的动物
总结
对比之前ChatGPT的人物一致性，Midjourney显然操作起来复杂很多，但是更专业：生成的图片选择更多，可编辑的部分也更多
在角色一致性方面，Midjourney终于迈出了重要一步。
虽然可能还未能完全达到一致性的标准，但对于70%~80%的任务来说，我认为它带来了显著的效率提升。
同时，与Stable Diffusion不同，Midjourney不需要进行高难度、高成本的LoRA自我训练，仅需提供/制作一张图片。
一切便水到渠成。