刚开始学习AI提示词的时候，总觉得用AI写出来的内容猛的一看很像回事儿，但是仔细一看又觉得哪里不对，AI味儿太浓了，不像是平常的表达那么自然和流畅。

什么是AI味？

先来看一个案例，让AI写一个关于「如何看待打工人躺平现象」的文章，在AI生成的内容中出现了很多「他们认为」、「因此」、「进而」这种很生硬的转折词汇，这种就是浓浓的AI味。

我们平常用到的 ChatGPT 或者国产的 Kimi 之类的AI工具，它们是生成式的AI，生成的内容是逐字生成，下一个字要和上一个字有紧密的关联，所以它生成的内容就会带有这种生硬的转折。

解决这个问题的办法有两种，一种是改进AI大模型的能力，另外一种是改进我们的提示词。

改进AI大模型的能力咱们做不到，今天来给大家唠唠如何改进提示词，把AI味儿给去掉。

1、让它口语化表达

把AI也想象成人，既然它生成的内容AI味很重，那我们在提示词中就直白的告诉它该怎样做。在提示词中加入：“口语化表达”，或者添加内容的受众群体：“小孩子听得懂的”，就可以非常有效的降低AI味

修改前提示词：

请你帮我写一篇文章，主题是：如何看待当代打工人躺平的现象

生成效果：

修改后提示词：

请你帮我写一篇文章，主题是：如何看待当代打工人躺平的现象。要求：口语化表达，7岁小孩都能听得懂

2、给出AI味词库

有些时候，在提示词中加入“口语化”这种提示词，虽然能大幅度降低AI味儿，但是并不能做到完全限制。这个时候我们就可以在提示词中加入一些AI味词库。常见的词汇有以下这些：

事实上同样总体而言进一步在此基础上因此显然通常一般来说大多数情况下首先其次最后另一方面因而综合来看不可否认归根结底从而例如换句话说作为结果基于此从总体上看总而言之

提示词：

请你帮我写一篇文章，主题是：如何看待当代打工人躺平的现象。要求：避免出现以下词汇：事实上 同样 总体而言 进一步 在此基础上 因此 显然 通常 一般来说 大多数情况下 首先 其次 最后 另一方面 因而 综合来看 不可否认 归根结底 从而 例如 换句话说 作为结果 基于此 从总体上看 总而言之

生成效果如下图，观察下图会发现AI生成的内容中，“综上所述”这类的词汇依然出现，那我们直接把这个词加入到提示词的避免词汇内容中就可以啦。

3、给出内容示例

AI具备非常强的学习能力，给它一些高质量的内容示例，也可以非常有效的让它避免AI味。

提示词：

请你帮我写一篇文章，主题是：如何看待当代打工人躺平的现象。要求1：口语化表达，避免AI味。要求2：避免出现以下词汇：事实上 同样 总体而言 进一步 在此基础上 因此 显然 通常 一般来说 大多数情况下 首先 其次 最后 另一方面 因而 综合来看 不可否认 归根结底 从而 例如 换句话说 作为结果 基于此 从总体上看 总而言之示例1：AI味：“这种方法具有很高的有效性。” 去除AI味：“这个方法我亲自试过，效果超明显” 示例2: AI味：“天气非常热” 去除AI味：“今天的天气热得要命，感觉自己都快被烤熟了。” 示例3: AI味：“这个地方风景很美，适合拍照。” 去除AI味：“这里的风景真的是太美了！无论是山川还是湖泊，都像是一幅幅美丽的画卷。随手一拍，就是一张大片。”

生成效果：

快去在你的提示词中试一试吧～