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科技媒体TheInformation昨日（4月18日）发布博文，报道称MetaPlatforms在AI竞赛中面临巨大成本压力，2024年曾向微软、亚马逊等竞争对手寻求资金支持，用于训练其旗舰大语言模型Llama。

1AI援引该媒体报道，Meta内部因担忧资源需求，发起“LlamaConsortium”的提议，Meta甚至提出让潜在投资者参与Llama未来功能的开发，以吸引合作。

消息人士透露，初期反应并不热烈，正式资金协议是否达成仍不明朗。这一尝试凸显了构建领先AI系统的巨额成本，即便是拥有雄厚财力的Meta也感受到压力，显示出生成式AI领域的高风险。

Meta近期公布的Llama4系列模型进一步凸显其技术雄心与成本挑战。其中，Llama4Scout（总参数109B，活跃参数17B）面向单GPU使用，具备超大的1000万token上下文窗口，可一次性处理约750万字内容。而Llama4Maverick（总参数400B，活跃参数17B，128个专家）则针对更大规模任务。

两款模型均采用Mixture-of-Experts（MoE）架构，通过激活特定子网络提升效率。此外，Meta内部还开发了参数高达2万亿的Llama4Behemoth，用于训练小型模型，需动用多达3.2万块GPU。

Meta的资金寻求与Llama模型在其业务中的核心地位密切相关。Llama4发布后迅速集成到WhatsApp、Instagram和Facebook的MetaAI功能中，并通过亚马逊SageMakerJumpStart和微软AzureAIFoundry等云平台提供商用许可。

同时，Meta在竞争中采取强硬姿态，阻止苹果的AppleIntelligence功能在其iOS应用中使用，迫使用户转向基于Llama的AI工具。

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