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今日凌晨，OpenAI宣布对其AgentSDK进行重大更新，正式支持ModelContextProtocol（MCP）服务。

这项技术使得开发者可以通过统一接口标准，为智能体无限接入各种第三方工具，大幅提升复杂自动化应用的开发效率。

那么，什么是MCP呢？大家可以把MCP想象成AI模型的“USB接口”，它提供了一个统一的标准，让AI智能体能够连接不同的工具和数据源。就像你可以用USB接口连接U盘或移动硬盘，MCP也可以让AI智能体实现网络搜索工具、数据库查询工具等“即插即用”的扩展能力。

根据官方说明，新版SDK现已支持网络搜索、专业分析、本地查询、网络追踪等多样化工具的快速集成。以开发需要同时处理文件系统、数据库和网络信息的智能体为例，开发者可借助MCP服务器分别接入对应工具，显著简化多任务协同开发流程。

1AI注意到，OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman还特意发文赞扬MCP，可见其对AI智能体的重要性。

MCP的核心框架由三大关键部分组成：

模型（Model）： 这是系统的逻辑核心，负责定义数据的结构以及系统如何解释信息和作出决策。在AI应用中，模型通常是理解语言的神经网络或处理图像的深度学习模型。上下文（Context）： 这是模型运行的环境，决定了模型在不同条件下的行为。上下文可以包括用户的输入、环境因素以及系统的当前状态。例如，一个AI聊天机器人会根据对话的上下文生成不同的回答。协议（Protocol）： 这是系统内不同组件之间通信的桥梁，定义了它们之间交互的规则。协议确保了模型和上下文之间的有效沟通，使得环境的变化能够正确地影响模型，反之亦然。

OpenAI 目前已经在GitHub提供完整的开发文档（https://github.com/openai/openai-agents-python），有需要的用户可自行查阅。

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