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今年2月阶跃星辰开源了两款Step系列多模态大模型——Step-Video-T2V视频生成模型和Step-Audio语音模型，今天阶跃星辰继续开源图生视频模型——Step-Video-TI2V，一款基于30B参数Step-Video-T2V训练的图生视频模型，支持生成102帧、5秒、540P分辨率的视频，具备运动幅度可控和镜头运动可控两大核心特点，同时天生具备一定的特效生成能力。

阶跃星辰称，和目前已有开源图生视频模型相比，Step-Video-TI2V不仅在参数规模上对该领域的研究提供了更高的上限，其运动幅度可控能力，更是能够平衡图生视频生成结果的动态性和稳定性，为创作者提供更为灵活的选择。

与此同时，Step-Video-TI2V已完成与华为昇腾计算平台的适配，并在魔乐社区（Modelers）上线。

1AI附Step-Video-TI2V核心特点如下：

1、运动幅度可控：动态&稳定自由切换

Step-Video-TI2V支持控制视频的“运动幅度（motion）”，平衡图生视频内容的运动性和稳定性。无论是静态稳定画面，还是高动态动作场景，都能满足创作者需求。

2、多种运镜控制

除了对镜头内主体运动的控制，Step-Video-TI2V支持对多种运镜的理解，可以对生成视频中的镜头运动进行精准控制，生成大片级运镜效果。从基本的推拉摇移、升降，到各种复杂的电影级运镜效果都能驾驭。

3、动漫效果尤佳

Step-Video-TI2V在动漫类任务上的效果尤其优异，非常贴合动画创作、短视频制作等应用场景。

4、支持多尺寸生成

Step-Video-TI2V支持多种尺寸图生视频，无论是横屏的宽阔视野，竖屏的沉浸体验，还是方屏的经典复古，都能轻松驾驭。用户可以根据不同的创作需求和平台特性，自由选择图片尺寸，无需担心画面变形或比例失调的问题。

现在，Step-Video-TI2V模型已正式开源，阶跃AI网页版和App端均已上线。

此外，Step-Video-TI2V现在已初步具备一些特效生成能力，未来，阶跃星辰还将通过LoRA等技术，持续解锁模型的特效潜力。

模型及技术报告链接：

GitHub：

https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-TI2V

Github-ComfyUI：

https://github.com/stepfun-ai/ComfyUI-StepVideo

技术报告：

https://arxiv.org/abs/2503.11251

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