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「别抢Manus邀请码了，开源版已经在路上。」这是国内开源平台CAMELAI今天一大早带来的好消息。

他们的Manus开源复刻版名叫「OWL」，在GAIABenchmark上性能达到57.7%，超越了Huggingface提出的OpenDeepResearch55.15%的表现，成为开源界GAIA性能天花板。（GAIA是一个用于评估通用人工智能助手能力的基准测试，Manus也做了相关测试。）

GitHub：https://github.com/camel-ai/owl 

为了让OWL进化成真正的全自动多Agent打工神器，CAMELAI还对Manus的技术路线做了一波野生ReverseEngineering（逆向工程），并顺势启动了深度复刻计划。

在这个计划中，他们把Manus核心工作流拆成了6步：

该项目可以说是把技术框架、工作流程、核心能力全都公开，代码全在GitHub上。感兴趣的读者可以自行跟进。

针对Manus，CAMEL的发起人李国豪评价说，「我们在提出全球首个ChatGPTMulti-agent框架思想也将近两年了，看到Monica团队把Multi-agent技术落地成产品是非常惊喜的，Monica团队的Manus系统设计其实非常巧妙，特别他们通过文件系统来实现Context管理和持久化、使用Ubuntu虚拟机的命令行来实现灵活的工具使用是非常值得学习工程思路，我们还在开源复现中！也非常期待他们承诺将要开源的PostTraining模型！

除了Web和命令行的操控之外，我们非常有信心电脑、手机、机器人、车载等各种跨平台的操控会成为可能，那时候才是真正的赛博workforce，因为OS端Agent的一个最大的优势是比较容易拿到Verifiable的奖励信号，未来强化学习RL可以训得飞起，也许会在一年内就会出现DeepSeekR1Zero这样的Ahamoment出现在OS/WebAgent领域！可惜我们资源有限还上不去RL，非常期待大家一起来做开源探索！」

OpenManus是除了OWL之外的另一个Manus开源复刻，允许用户无需邀请码创建自己的AI智能体。其使用方法包括设置新的conda环境、克隆仓库、安装依赖并在config.toml文件中配置API密钥（如OpenAI的API）。用户可以通过终端输入想法，与智能体交互，智能体会使用LLMAPI处理并生成响应。

项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus 

其中，也有一些不同点。前文我们提到，Manus是自己有个云端的电脑，而OpenManus则直接让Agent操作你的电脑。

MetaGPT团队表示，当前项目仍在开发中，计划改进包括更好的规划、实时演示、重放功能、强化学习微调模型和全面基准测试。

最后想说的是，期待Agent在今年能给我们带来更多惊喜，成为切实可用的产品。

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